當然，平時的工作比較忙，不斷要和許多人打交道，某種程度上也讓呂振羽無法安靜下來作這件事情。而現在，在這個戒備森嚴的軍事基地裏，除了一條網線，呂振羽基本上和外界失去了聯繫，而且，看起來，這種狀態要保持相當長一段時間，這段時間正好能進行這項意義重大的，同時也是難度極高的工作。
首先，呂振羽定下了評估智能核心能力的三個指標：智商，性格傾向和學習能力。
智商是一個絕對指標，但並不是按照比較通行的智商測試來制定這個標準，而是大致類比於某個類型的動物。呂振羽定義了草履蟲，蝴蝶，變色龍，翠鳥，斑馬和猿，一共六種。雖然選擇這些名稱有點隨意，但大致還是能描述各自不同的智能等級的。
性格傾向則是一個可以修改的指標，因爲人工智能極大依賴於計算，不可能出現不理智的情況，所以，只是約略地分成了7種，從傾向於行動一直到傾向於計算。按照呂振羽的說法，這種分類倒頗像是光榮公司做的三國遊戲裏給武將的性格的定義方式。
而學習能力則是從無學習能力一直到完全學習能力，分成了5個級別。而這些全部綜合起來，居然有多達210種變化。
爲了方便今後的使用，呂振羽只是按照智能等級製作了6個樣本，而把性格傾向特徵和學習能力特徵編製成可以進行修改和組接的插件。這樣，每次拿出一個樣本，略微修改就可以符合使用需要了，不用保存210個不同樣本。饒是呂振羽現在的記憶力不同凡響，但記這種沒什麼營養的東西的事情還是要儘量避免。
在嶽羽的配合下，這項分級工作持續了整整一天，除了喫飯睡覺，呂振羽很少離開辦公室。
雖然呂振羽沒有非常嚴格地爲艦艇控制部分的程序定進度，但總的來說，進度卻比他預想得還要快。這當中有一個原因，就是這幫剛剛接受了數字圖騰培訓的人，有點迫不及待想要證實自己的能力。
開始的時候，史達臨還替呂振羽去檢查每個人的工作進度，心裏還直犯嘀咕，怎麼呂振羽就完全不管呢但他逐漸就被呂振羽帶來的這套管理流程的簡潔高效所震撼。軟件系統的開發已經變成一個大家都很熟悉的流程，按照要求分段寫程序在哪怕再小的軟件公司也都是再普通不過的基本流程。但由於每個程序分析師對軟件的理解不同和工作風格的不同，對一個大型軟件的模塊拆分往往有着很大的隨意性和個人風格，有時候，有些並不準確的處理方法會遲滯整個工作進度，比如對某些模塊的工作量和工作難度估計失誤之類的事情。但史達臨這個從事軟件開發數十年的大師級人物，卻在呂振羽的模塊拆分和任務分配中看到了一個對程序的瞭解，對軟件硬件的瞭解可能遠超過自己的程序員的身影。呂振羽拆分出來的各個任務模塊，工作量和難度綜合起來，都差不多，而對於這些模塊的要求和描述，則用語精簡，要言不煩。呂振羽固然是得益於和嶽羽的長期接觸，讓他對最底層的東西有了非常清晰的瞭解，而對於史達臨這樣的人來說，就越發覺得呂振羽在程序領域的功力深湛。
火控系統同樣是一個非常重要的方面，同樣也有很多現有程序可以參考。基本上，進度不會比艦艇控制部分差。但這種工作方式，卻讓史達臨詫異萬分，照道理說，整個軟件最難的部分是數據鏈，最繁雜的工作也是數據鏈，畢竟那包含着數百種作戰單位的各類數據的傳輸接口，僅僅這一項工作，就足夠讓整個部門忙上至少半個月，而這還是因爲現在只是做個數據模型，並不是真的艦載系統的開發。
史達臨就此事詢問呂振羽的時候，呂振羽正在拼命研究關於這方面的接口的資料，這種機密資料平時可是看不到的，而他也的確對這方面的接口，和整個數據鏈的工作方式缺乏深入的瞭解。
呂振羽給史達臨的答覆是：“我要自己先弄懂了再說，不然這個東西開發出來就只能當數據模型用，將來返工起來的工作量我可受不了。”
而實際上，這幾天，呂振羽正在對分級後的智能核心進行着各種小規模的測試。雖然分類是確定了下來，但呂振羽確實需要了解各個級別之間的差異是不是足夠大，然後，大致規劃出每個級別可能的應用範圍，以及，更爲重要的，應該在何種程度上進行保密。
參照着自己做出的3個指數的分級，呂振羽評估了先前應用過的那些程序實例，然後將各個程序應用的核心進行人工智能能力的分級評定。以嶽羽現在的能力定義爲s級的話，呂振羽心裏勉強把之前最高級的應用青鳥高超音速反艦導彈上的應用定爲e級，主要不是因爲智能的關係，而是因爲那個軟件是一次性裝載在導彈上，完全沒有學習能力，而人工智能要是脫離了自我擴展和學習，那能力就相當貧乏了。相比之下，呂振羽將縱橫家和語音平臺也同樣定義爲e級，就是因爲這兩者還是有着相當不錯的學習特徵的。
而這個時候，呂振羽想起來一件事，他不好意思地在鍵盤上和嶽羽交談，“小羽，我先前好像說大話了。現在看來，把數據鏈的智能程度調高是可以的，但這套系統怎麼樣也沒辦法獲得更大
的成長。”
嶽羽沒有馬上回答，而是好像計算了些什麼之後，纔回答道：“是因爲系統的擴展性問題嗎”
“對，雖然在超級電腦裏，將智能調高後，對於數據的分析處理能力會非常好，而且反應也肯定比現在的你快，但這套系統是個封閉系統，基本上是建立在純軍事環境上的，而艦上人員與外界的電子交流是通過另一套主機在完成，即時兩套東西有管道連接，爲了隱蔽自己，數據鏈主程序也必須控制自己的學習速度，從網絡和其他渠道獲取知識需要的數據流量太大了。而且，說實話，兩套系統連接在一起的可能性極低。比較有可能的是，這套系統安裝後，只有在這套體系內流動的數據中，會有一小部分成爲系統的學習資料，而大部分，都是已知的無效信息。”