一夜無話。
賀軒早早的起來了，叫着李樂一起來到，學校。此時的賀軒就像剛發誓要好好學習一樣的學生，幹勁十足。對未來充滿了渴望。李樂不知道賀軒爲什麼像打了雞血一樣，不過這無所謂，反正自己也已經習慣了。
賀軒今早起來興沖沖的給自己用洗面奶洗了臉，也把自己雜亂的頭髮梳理了一番。只有李樂知道他今日是第一次實習的課程，賀軒是十分重視的。賀軒一改往日的頹靡。現在帶上金絲邊眼鏡，也有一番老師的樣子。賀軒自己在腦海裏練習了上百遍上課的場景，心裏面還是忐忑不安。總覺得自己會有哪些方面的紕漏。
“叮鈴鈴”
輪到賀軒的課程開始了，後排坐滿了一羣老老師，沒有老劉。賀軒知道，這是對自己的一個考驗，也是自己的第一仗，只要這一仗打了下來，後面的人生就無所畏懼。
“各位同學們好，各位老師們好。請來到機房的同學們開一下機把，估計開機會有個幾分鐘。畢竟平時我們自己電腦打敗的對手，都在這裏躺着呢。”賀軒向大家鞠了躬說到。瞬間教室裏面爆發出笑聲。賀軒也不知道是哪裏引起了學生們的笑點。
“在開機的這幾分鐘裏呢，就先聽聽我的一些見解：
相信各位同學都有看過《超能陸戰隊》這部電影對吧。相信咱們班上每位同學都想擁有一位大白機器人對不對。那麼我現在說現在大白已經離我不遠了，你們信嗎？
在美國，IntouchHealth——這家老牌移動醫療公司，實現了美國1萬個社區與診所的互聯。他們的戰略投資方美國頂級機器人公司iRobot的一手爲IntouchHealth打造了機器人系列，他們稱之爲——遠程醫療機器人。
這些機器人可以在社區醫院、患者家、病房等地方發揮醫生替身的作用。一個醫生遠程控制機器人，就能夠長期跟蹤一個患者的生活，監督其生活習慣，爲其提供更爲徹底的療程。
另外，全美前五的醫療機構DigitalHealth也在製造自己的遠程醫療機器人。
美國陸軍——美國陸軍的遠距離醫學與先進技術研究中心委託馬薩諸塞州的機器人公司VECNA研發了一種自動化戰地救護技術，最終演變成了戰地協助撤退機器人（BEAR），來實現救護、轉運傷員等整套戰地救護功能。
在日本也有Twendy-One——日本早稻田大學發明的機器人，和IntouchHealth的遠程醫療方向不同，twendy-one最重要的目標就是模擬人類護工。這款機器人的手部極力模仿人類，在最初的演示裏已經可以撿起習慣、擠番茄醬，預計在2015年投入使用，用來照顧老人和病人。缺憾是定價昂貴——在3000萬日元左右。
豐田——2011年發佈了4種應用在醫療護理領域的機器人，用於幫助由於下肢癱瘓等而行動不便的人行走，包括“獨立行走助手”、“行走練習助手”、“平衡練習助手”、“幫助移乘助手”。豐田專務董事井上洋一說：“隨着少子和老齡化的加劇，用於護理與醫療的助手機器人會越來越重要”
安川——2014年發佈了康復機器人，輔助患者進行肢體康復。不過他們的產品，更多的是原有康復器材的自動化改型，更符合人體工學，更提高醫護的護理效率。
HAL——日本筑波大學企業CYBERDYNE的產品HAL（HybridAssistiveLimb）是世界上第一款作爲可穿戴助力系統通過ISO13482認證的設備，它的醫用改進型更是作爲醫療設備通過了歐盟CE認證。它被設計用來幫助下肢肌肉萎縮的患者，當你想要站起來、行走、停住、擡起腿上下樓梯時，它都會恰如其分的來幫助你完成。
你可以將HAL稱之爲可穿戴機器人，從名稱縮寫上可以看出向庫布裏克的2001太空漫遊致敬的意思，那部電影裏的機器人就叫HAL。
那麼如何創造人工智能呢？
JIBO——作爲家居應用的代表，相比DeepMind和IBM的沃森，沒有那麼聰明，但他們有個重要功能——語音互動和情緒識別。JIBO的系統利用NLP（神經語言程序學）來理解命令甚至日常會話。能夠識別用戶及其家人，通過用戶的不同，以及識別用戶情緒的不同，來進行不同的語音互動。
Nest——來自美國人對恆溫器的使用習慣，能夠學習用戶對溫度的敏感程度，通過物聯網對周邊環境溫度等的變化，來調節所有聯結在NEST上的設備，從而達到用戶喜歡的室溫、溼度等等。
DeepMind——這是Google在收購NEST之後收購的人工智能公司的名稱，他們被併入了Google最老牌的搜索小組，被賦予的任務就是做知識。是不是很高大上？那是因爲DeepMind的深度學習算法，讓他們的人工智能已經具備學習能力，此前在CES上，他們展示了DeepMind如何“玩”一個全新的遊戲。一個醫生教幾次，他的機器人就會診療了，這個未來看起來不錯吧？
在這上面最重要的就是機器人的視覺，除了滿足自動化的人工智能，大白那個掃描人體的能力也是必不可少的，而這樣的黑科技在現實裏是有參照物的，這就是最近拿出Hololens這樣神物的微軟。他們的KinectOne（電腦版名爲KinectV2，此處簡寫爲Kinect2）常年吊打深度攝像頭領域的對手們，就是大白最好的視覺設備啦。
Kinect2——微軟選用了TOF來代替結構光（Kinect1的技術）。目前已經可以識別肌肉拉伸、體表溫度和心率——這些都是健康護理中需要的數據。實現的原理，用溫度和炎症來簡單舉例，就是通過截取人體體表的顏色，來識別其溫度，準確率還在進化。
國內也有團隊在利用普通攝像頭和OpenCV相關技術來完成類似的任務——點康科技號稱能夠利用攝像頭測血壓技術，不過筆者沒有實地驗證過。
我國也在致力研發大白，當然我們肯定是第一個研發出來的。這一點我可以很自豪的給各位同學們說，我有見過大白。
作爲在家庭服務機器人和遠程醫療機器人領域創業的團隊，我們目前基於開源的ROS（機器人系統），製作了大小兩種護理機器人，主要是面向小孩和老人。核心功能與IntouchHealth類似，就是遠程控制。
另外，爲了讓目標用戶羣接受機器人，我們在機器人中放入了仿生壓力感應器和自然語言合成芯片，這樣機器人就能夠感受到至少10級的撫摸，並給予互動。結合自然語言處理系統，機器人可以合成用戶熟悉的聲音來代替機器人聲音，做到讀文字信息和語音互動的功能。比如一個視力不好的老人，就可以合成他兒女的聲音，爲老人讀短信，提醒她吃藥等等。
好了，以上就是老師對現在人工智能的一些分析，和見解，各位同學們可以看看聽聽。我相信，咱們被擊敗的老革命們，也已經都進入開始界面了。
在長達10分鐘的介紹中，同學們有的興奮，有的覺得人工智能好奇，又有的覺得不可思議。不過這一切都沒有關係。賀軒要的目的已經達到了。那就是他製作的人工智能已經在這裏掀起漣漪了。期待的就是收穫了。
“咱們再學習人工智能的基礎的時候，一定要學會”爬蟲“很多人認爲爬蟲就是找資源的一個手段而已，大可不必學習。
不過我可以給你們這樣說，爬蟲的功能遠不止，當然我也相信肯定有很多同學都在企鵝上抖音上看見過很多推廣學習python的課程，不過這裏了，賀老師確實希望各位同學們可以接觸到python。
好了話不多說，各位同學來嘗試一下，我這幾天做的一個小玩意。”