增強顯示畫面，勢必會影響屏幕的透明度，從而影響佩戴者的視野。而降低顯示畫面強度，又會影響畫面的質量，從而影響觀看體驗。
這是一個對立的矛盾問題，想要解決就必須因地制宜。什麼時間，那種使用場景下要增強顯示畫面，什麼時候則需要降低顯示畫面強度。這不僅需要人爲進行控制，也需要系統根據相關的使用佩戴環境進行智能自動調節。
除了顯示技術難題以外，再有就是信息數據處理能力了，這個同樣分爲硬件和軟件部分。
首先硬件部分，ar眼鏡可不同於vr眼鏡。因爲使用的環境和場景不同，ar眼鏡需要長期佩戴，並且適應多種環境，所以要求ar眼鏡的體積和重量必須儘可能的輕便。
最理想的狀態，那就是一副眼鏡，或者說比眼鏡大不了多少，也重不了多少，太大太重都會影響佩戴使用體驗。
同樣矛盾的是，如何在儘可能輕和小的情況下，放置大量的硬件設備，這對於整個硬件的集成化和整合能力都有着超高的要求。
目前普遍做的是將這些硬件設備集成安裝在眼鏡兩端的鏡架鏡腿上，可即便是如此，還是非常笨重，佩戴起來很不方便。
因爲體積和重量的限制，所以註定硬件設備的功率不可能太強，這也極大的限制了系統的運算處理能力。如何提高系統的信息數據處理能力，這也是研發團隊必須要解決的難題。
雖然隨着5g技術的推廣普及，信息數據的高速傳播已經不是什麼問題。但是如何接收及時的處理這些海量的信息，也是一個非常棘手的問題。
單一環境下還可以，如果是在複雜環境下呢。
假設一個場景，當你走在一個繁華的十字街頭，周邊所有的建築，廣告牌，乃至一些設施都設置了ar演繹功能。這也就意味着你的ar眼鏡要一下子接受大量的ar數據信息，並同時顯示在你的屏幕畫面中，這對於處理器和系統可有着極大的要求。
最後一個難題，那就是在交互系統方面。vr可以採用穿戴式手套傳感器或者是手持操作柄進行控制。
ar就不行了，因爲ar要適應於多種環境和場景，所以必須要有一套更加簡單直接的方式纔行。
目前爲此想到的總共有三種方式，首先第一種眼球跟蹤控制技術。
通過眼球捕捉傳感器來實時的捕捉眼球的轉動，眨眼，以及眼球聚焦中心來進行交互控制。這項技術目前已經實現，並在很多設備上面都有很好的應用表現。
一般情況下，這項技術也會配合頭部運動傳感器來進行使用。比如你擡頭向上看的時候，屏幕顯示內容向上滑動；低頭向下看的時候，屏幕顯示內容向下滑動。向左向右看的時候，屏幕顯示內容也會相應的向左向右進行滑動。
而眼睛聚焦的焦點呢，也正好對應了鼠標的光標。你往哪裏看，焦點就在哪裏，和鼠標滑動的光標一樣非常靈活。
第二種方式呢，則是採用手勢控制技術，利用傳感器捕捉前面手勢的移動變化來進行交互控制。
比如手向上向下滑動，屏幕顯示內容也會向上向下滑動，向左向右也是如此。手指拉動還可以移動屏幕位置，或者放大和縮小屏幕。手指點擊確定，揮手撤銷等等。
手勢識別控制技術，目前發展的也很快，但想要識別高速運動的手勢變化，還是有一些困難。這就要求傳感器必須對手勢有着精準的識別捕捉能力，同時處理器也能夠快速準確將這些手勢轉換成相關的操作指令。
還有一點，那就是每個人的手勢操作姿勢都不相同，或者說每個人每次的操作手勢也都不相同。哪怕是一個手勢，不同時間環境場景下也都會有一些變化。
而這就給系統的捕捉識別帶來了一定的困難，也因此要求系統必須要有很好的容錯性。
第三種交互方式，則就看上去比較科幻了，也就是近來大火的腦機控制技術。簡單來說，就是通過思維想象來控制操作。
我們人在想象一件事情或者說一個畫面一個物體的時候，所釋放出來的腦電波是不相同的。而腦機控制技術，就是利用我們人這些不同的腦電波來對設備進行控制交互。
比如你大腦想象一個向前運動的想法後，大腦會釋放這樣一種腦電波，腦機系統會識別這種腦電波然後轉換成相應的電信號指令，來控制設備進行向前運動。
目前這項技術已經運用到一些領域，其中就有爲高位截癱患者所打造的這種腦機控制輪椅。患者可以通過大腦控制輪椅進行運動停止等等。
還有就是利用這種腦機控制技術，來進行文字的相關輸入。據稱輸入速度能達到每分鐘70個字，可以說十分的迅速。
雖然這項技術發展的很迅猛，也是各國各科技巨頭們爭相研究的熱點領域。但是關於這項技術的爭議同樣沒有停滯，甚至越發的激烈起來。
而大家討論的一個重要核心問題，那就是這項技術安全嗎？首先是使用安全嗎，這麼長期的佩戴這種傳感器來捕捉腦電波，會不會對大腦有損傷，影響智力，神經系統，還有對於健康有沒有影響。
第二種，腦機設備既然能讀取腦電波，這就意味着也能輸入腦電波。現在互聯網安全越發的嚴峻，萬一被黑客掌握了相關技術，然後利用腦機控制技術來入侵人類大腦，那豈不是能夠竊取人類大腦中的資料和祕密。
或者更嚴峻的，萬一黑客採用這種方式來給人的大腦傳輸移植病毒，那怎麼辦？難道真的要將人的大腦重啓，或者說直接格式化嗎。還是再在大腦裏面安裝一個殺毒軟件，設置個防火牆？