呵呵呵呵，臺下的衆人聞言輕笑了起來。
吳浩接着說道：“不過因爲時間的關係，我就只能介紹到這裏了這雙智能感應手套還有很多好玩的經驗的功能，就只能靠大家下來了解和親自上手體驗了。相信我，你們會喜歡上它的。”
吳浩衝着臺下衆人微微一笑，然後換了一張ppt道：“一般來說，作爲一名普通的vr用戶，擁有這樣一臺高性能vr眼鏡和這樣一雙靈巧的智能感應手套。已經足夠應付整個虛擬世界中百分之六十以上的使用場景了，可以說日常操作基本上沒什麼問題。
不過在很多追求極致的人看來，這還不夠。我們人活動的並不只是雙手，還有雙腳以及整個軀體。這些在一般操作中或許用不到的，但在一些特別的場合卻能用的上。
比如跑步，你需要一款特別的設備來記錄你的身體在跑步時候的精確數據。
像是你的左右腳擡腳離地距離，步間距離，以及跑步姿態等等，這都需要有專門的傳感器來進行記錄。
再比如你想在虛擬世界中玩跳舞遊戲的話，那麼你就需要一款vr動作捕捉追蹤器。利用它來捕捉你的身體動態，並將這些運動數據實時的傳輸到vr虛擬場景裏的虛擬人物身上。
簡單來說，就是將你的真人動作同步傳輸到虛擬世界中的這樣一款動作捕捉設備。
我相信，看過玩家》的觀衆也都夢想有這樣一套電影中主角人物所穿的衣服。”
“是！”臺下很多粉絲興奮應道。
在得到迴應後，吳浩笑道：“事實上如果只是傳輸我們的身體動作的話，這項技術早就已經有了，而且很成熟。
目前市面上的人體動作捕捉技術種類很多，總體上分爲三大類型。
第一類，就是利用光學定位技術來對我們的人體動作進行捕捉，這也是誕生最早，運用最廣的動作捕捉技術。
這項技術的原理其實就是激光，紅外線，或者可見光對運動舞臺上的衆多三維座標進行定位，從而實現對人體動作進行捕獲。
目前它已經被大範圍運用在影視動畫遊戲的製作中，用於捆綁3d軟件中的虛擬人物。我們看到的很多影視作品和動畫乃至遊戲中的人物角色的動作表情都是利用這一套技術製作完成的。
第二類，光影圖像識別捕捉技術。簡單來說就是利用3d相機記錄人體動作，然後再利用圖像識別技術來識別3d相機所記錄畫面中的人物動作姿態。
這項技術也非常成熟，像我們最開始參加杭城展會時候與滬東理工那邊的同學所聯合展示的表演中，就運用到了這種動作影像捕捉技術。
當然了，這項技術也有一定的侷限性，那就是不夠精確細膩。它所捕捉的只是人體運動影像，如果我們的肢體影像重合在一起，它捕捉起來就比較困難了。所以我們一般會採用多個3d相機佈置在多個方位一起捕捉，以提高它捕捉識別計算的精確度。
一口氣講了這麼多，吳浩不由的嚥了嚥唾沫。雖然不知道臺下和正在看直播的衆人能否聽懂，但一些專業上的東西還是要說清楚，不然很容易遇到槓精來找茬反駁。
緩了一口氣，他然後接着繼續講道：“這三種技術各有優缺點，第一種技術雖然運用的比較廣泛，但這一套光學捕捉設備的價格非常貴，我們一般個人用戶是很難承擔的。
最初這一套設備大概要上百萬元，近些年隨着國產同類設備的不斷推出，這類設備的價格降低了很多，但也在十幾萬左右。
而且這種設備的架設和維護比較麻煩，需要專業人員完成，所以很難普及到我們大衆用戶。
當然了，現在市場上也有一些這類的優秀產品，大家也可以根據個人實際情況來進行選擇，只要這些設備能夠支持我們的操作系統應用協議就行。”
說着，吳浩換了一張ppt，然後繼續道：“第二種也就是光影圖像識別捕捉技術，它的主要設備就是這種3d體感相機。這種3d體感捕捉相機的價格相對來說比較便宜，非常適合一些新手選擇使用。
我們也將會推出這樣一款3d體感相機，它不僅僅能夠支持我們的身體動作捕捉，還能捕捉我們的手勢。其識別率能達到百分之八十以上，一般應用環境下，完全可以夠用。
也就是說擁有這款3d體感相機，你可以不需要購買哪個智能感應手套還有這類複雜的動作捕捉設備，從而實現對虛擬場景的基本控制和操作。
作爲一名體驗者和開發人員，我建議大家如果想要購買的話，可以一次性買兩個。然後將它們分別放置在與你身體夾角大於90度的位置上，這樣它對你的肢體動作識別率會更高一些。
當然了，它無法做到精細操作，比如身體細微的動作，以及我們雙手手指的一些細微動作等等，它都沒辦法精確識別出來。這並不是我們技術不行，而是這種技術本來所存在的一種先天缺陷，目前還沒有辦法解決。”
說道這裏他停了下來，然後拿起放在邊上的水喝了一口，潤了潤有些冒火的嗓子，然後才重新站到中間。
現場這麼多人，天氣真的很熱，尤其是被臺前這些大功率射燈照着，很難受，就像是走在炎熱的沙漠中一樣。
而在場的衆人見狀，也給予了他鼓勵下的掌聲。今天這場發佈會上的內容都是乾貨，所以這就需要他不停的講，這對於吳浩是一種考驗，而臺下的衆人自然也看在眼裏。
謝謝，吳浩擠出笑容道：“至於第三種利用傳感器來捕捉人體姿態動作的技術，這也是我們今天向大家主推的技術產品。它的原理和我們先前所將的智能感應手套的技術一樣，只不過我們將其運用到了全身動作的捕捉上面來。
這並不是簡單的複製拷貝，實際上要考慮的東西很多，比如遠比智能感應手套多得多的傳感器，以及這些傳感器之間的排列順序組合以及人體姿態校正等等技術難題。”